2023年全球人臉識別行業市場現狀及發展前景分析 未來前景廣闊【組圖】

行業主要上市公司：商湯(00020.HK);漢王科技(002362);川大智勝(002253);云從科技(688327);海鑫科金(430021);佳都新科(600728)等

本文核心數據：全球人臉識別行業市場規模;競爭格局;市場規模預測

全球人臉識別行業概況

——行業發展歷程：進入快速發展階段

總體來看，人臉識別的發展可以分為三個階段，第一階段(1954-1980年代)為人臉識別的探索階段;第二階段(1990年代-2000年代)為初步發展階段;第三階段(2000年代至今)為快速發展階段。

——全球人臉識別政策：管理政策趨嚴

2020年初，Clearview AI公司遭遇重大數據泄露，30億張人臉數據被泄露，引發全美社會的巨大擔憂。2020年2月12日，美國兩名民主黨參議員提出《人臉識別道德使用法案》，要求暫時禁止政府機構使用人臉識別技術，防止其侵犯公民隱私權和影響公民自由。

歐盟在2018年出臺的《通用數據保護條例》(GDPR)應用于歐盟境內所有成員國，而GDPR對面部識別特征在內的生物識別數據采取嚴格的法律規制態度。GDPR規定，第9條將“能識別特定自然人的生物識別數據”視作個人數據的特殊類型——個人敏感數據。原則上，GDPR禁止企業處理生物識別數據，除非滿足獲取用戶的明示授權同意等例外情形。違反GDPR的后果嚴重，企業被罰款金額可達其全球收入的4%。歐盟也在推進制定人臉識別技術的特殊監管規則，例如2020年1月被媒體泄露出來的歐盟人工智能監管政策白皮書中已針對人臉識別技術提出了潛在監管方案，其中一項即為“在評估人臉識別技術影響的方法和風險管理措施被開發出來之前，可能會暫時(3-5年)禁止在公共場所使用該項技術”。

歐盟2021年4月出臺的《人工智能法》草案進一步加強了對生物特征識別技術的管控，原則上禁止執法部門在公共場所使用實時遠程生物特征識別系統。歐盟2022年通過的《執法領域面部識別技術使用指南》重申了禁止使用人臉識別技術的情況，并對能夠使用的場景規定了非常嚴苛的條件。

——全球人臉識別市場規模：規?？焖贁U張

新技術打開行業新市場。人臉識別應用領域遍地開花，產業增速迅猛。在深度學習技術加持下，人臉識別技術準確率躍升，全面開啟了商業化進程。尤其是近兩年，人臉識別在安防、金融、交通、電信等領域的應用種類和用戶規模呈現爆發式增長，已經成為人們習以為常的人工智能應用，極大提升了身份認證、支付轉賬、人流統計和特定任務甄別等諸多任務效率。據全球權威調研機構Research And Markets測算，2021年全球人臉識別市場規模約50.1億美元，初步統計2022年市場規模在60億美元左右。

全球人臉識別行業前景趨勢

——前景預測：未來前景廣闊

雖然傳統的面部識別系統存在漏洞，但基于 AI 的先進面部識別系統可提供更高的準確性。此外，許多公司正在從他們的安全系統中淘汰傳統的指紋掃描儀，這為采用基于人工智能的面部識別系統鋪平了道路。此外，來越多的政府舉措和投資促進基于人工智能的面部識別技術正在推動面部識別市場的增長。如2020年，美國國防部(DoD)下屬的國防高級研究計劃局(DARPA)撥款超過20億美元，用于資助未來五年的人工智能相關研發。由此Research And Markets預測到2028年全球人臉識別市場規?？蛇_126.7億美元，年復合增長率達14%，未來前景廣闊。

——趨勢分析：遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術

從技術發展趨勢來看，目前，越來越多研究機構開始對人臉識別技術進行更深入的研究，以尋求更好、更新的人臉識別技術。其中，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術是研究的主要方向之一，雖然現在這些技術在實際運用過程中還存在一定的難度，但是，隨著研究的深入，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術的應用將是未來一段時間的發展方向。

從市場趨勢來看，隨著高科技信息技術的快速發展，未來人臉識別技術將逐漸向市場化、產品化的方向發展。此外，人臉識別技術的產品類型也將越來越多，例如基于膚色的人臉識別技術、基于點位的人臉識別技術、基于幾何特征的人臉識別技術等?？梢灶A見，隨著人臉識別技術應用范圍的擴大，具有針對性的人臉識別產品將越來越多。

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