2023年中國人臉識別行業技術發展現狀分析 3D人臉技術占據全球主導市場【組圖】
行業主要上市公司:商湯(00020.HK);漢王科技(002362);川大智勝(002253);云從科技(688327);海鑫科金(430021);佳都新科(600728)等
本文核心數據:3D人臉識別市場規模
3D人臉識別技術概述
——行業定義
人臉識別有廣義與狹義之分,從廣義上講,人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術,包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。
3D人臉識別則是通過3D攝像頭立體成像,能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息,從而使得計算機得到空間的3D教據并能夠復原完整的三維世界,并實現各種智能的三維定位。簡單的說就是機器獲取的信息多了,分析判斷的準確性有了極大的提升,人臉識別功能可以分辨出平面圖像/視頻/化枚/皮面具/雙胞胎等狀態,適合金融領域和智能手機等安全級別要求高的應用場景。
由于目前人臉識別行業正在從2D轉向3D,從2D和3D的發展特征來看,3D的識別率遠高于2D,每個布局2D人臉識別的企業均會逐漸布局3D人臉識別。
——3D人臉識別VS2D人臉識別技術
與2D人臉識別技術比較,3D人臉識別的優點在于:(1)精準度高——3D人臉識別系統采集人體面部三維特征,識別精度高,錯誤拒絕率和錯誤接受率極低,大量面部特征和數據點足以區分雙胞胎;(2)環境穩定性強——3D人臉識別系統對光線、背景燈環境的實用性更強,系統更穩定;(3)防偽穩定性高——3D人臉識別系統更穩定,系統不易被輕易愚弄、欺騙,而冒充身份者能夠通過合法用戶的視頻圖像或相片騙過2D人臉識別系統;(4)實用性強——3D人臉識別系統不需要用戶配合,當人臉有姿態、角度、表情、面部遮擋物等時,其識別性能穩定,實用性強,而2D人臉識別系統識別性能下降劇烈。
——市場發展歷程
2010年以來,隨著我國人工智能產業的快速發展,計算機視覺技術產業化進程在我國加速發展,商湯科技、曠視科技等計算機視覺相關企業相繼成立,進一步促進我國計算機視覺行業的健康發展。2017年,iPhone X問世,開啟了手機3D人臉識別元年,引發了眾多手機廠商紛紛效仿。其實早在2015年,蘋果收購以色列著名3D傳感器制造商PrimeSense,就讓行業看到了三維人臉識別的更大潛力,也讓更多初創企業紛紛“入海”。
3D人臉識別技術市場現狀
——應用場景:適用于利潤空間大,準確性復雜性高的場景
3D人臉識別模組在價格相對價格更高的同時,安全性優勢也更為明顯。在安防領域,3D人臉識別能在智能門鎖進行更準確地識別。目前智能門鎖市場正在不斷擴大,包括人臉、虹膜識別等生物識別方式也逐漸進入實際應用。在邊檢通關場景,3D人臉也有有效應用。通關場景中,如何讓人、車流通更為高效,是一個關鍵問題。逆光或側光情況對識別影響都會較大,所以很多通行關口,正午陽光直射時會關閉部分閘機以免誤識。3D人臉通過對光線的智能處理,就能更為有效的避免強光,保證識別的穩定性。
——市場規模超20億美元,占據全球人臉識別主要市場
受2020年疫情影響,全球范圍內“非接觸經濟”迅速崛起,刺激3D人臉識別技術市場占有率不斷提高。根據Market.Us數據,基于技術,2022年3D技術在人臉識別市場已超過2D和面部識別細分領域占據主導地位,市場份額達到36.8%,結合2022年全球人臉識別市場規模,初步核算2022年3D人臉識別市場規模約為22億美元。
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前瞻產業研究院 - 深度報告 REPORTS
本報告前瞻性、適時性地對人臉識別行業的發展背景、供需情況、市場規模、競爭格局等行業現狀進行分析,并結合多年來人臉識別行業發展軌跡及實踐經驗,對人臉識別行業未來...
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